TORA3000 基于 AMD 新一代 Instinct OAM GPU，单颗 GPU 的 HBM3e 显存容量高达 192GB，总计达 1.5TB，搭载毅伯智算自研的针对 DeepSeekMOE(混合专家模型)的软硬件一体解决方案，采用 Deepseek原生精度 FP8(杜绝量化后精度下降导致性能虚标)，实现了硬件、组网、功耗的综合成本最优，并可以开箱即用。

采用毅伯智算自研的 TORA-VLLM2.0 推理框架，结合了 vLLM 与 SGLang 两种框架各自的优势，在底层 GPU 硬件上大幅优化了卡间通信以及全自动化的并行策略等，最终使其综合性能为英伟达 H20(HBM 141G型号)性能的 1.6倍，达到业界一机 8 卡部署满血版 R1 模型的同类产品的绝对高度。

Deepseek推理一体机选择满血版还是蒸馏版?满血版与蒸馏版本质上是教师学生模型架构体系， 即前者是知识输出者，后者通过知识蒸馏过程继承前者的知识接收者。满血版可深度处理代码生成、知识图谱构建等高复杂度任务;而蒸馏版作为学生模型，受限于知识压缩与固定架构，仅适用于应用特别定义且相对简单场景。对于大中型企业，至少需配置满血版一体机作为核心引擎，以支撑业务迭代与高密度推理需求。

受 GPU 硬件性能的限制，市场上满血版推理一体机存在单机、双机甚至四机等多种部署方案，但是双机方案相对单机方案的硬件成本和功耗会都会翻倍，四机则更高，并增加额外的组网和运维成本。